---
title: "02-python 安装与配置"
created: 2025-11-25
tags:
  - 项目筑基
---
# python 安装与配置

## **1. 安装 Anaconda（Python 数据科学与 AI 开发环境）**

**Anaconda** 是最常用的 Python 数据科学、机器学习框架的开发环境。它自带 Python 和大量科学计算库，非常适合处理数据、AI、深度学习等工作。

### **下载 Anaconda：**

- 镜像站下载2021年11月版的anaconda
- <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/>![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-19adc3aa.png]]
- 放在d盘新建Anaconda文件夹即可

  ![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-f34cb5d3.png]]
- 勾选加入环境变量

  ![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-c4bfef6a.png]]

### 检查下载成功与否

win+r cmd

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-d34f2929.png]]

输入python 回车 显示版本号即为成功

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-75fea623.png]]

### conda/pip 换源（国内必配，否则下载慢到怀疑人生）

**conda 换清华源**——`C:\Users\你的用户名\.condarc` 写入：

```
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
```

**pip 换源**（一次性命令，免改文件）：

```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

### conda 最常用命令

| 命令 | 说明 |
| --- | --- |
| `conda create -n 环境名 python=3.10` | 建独立环境（一个项目一个环境，别都挤 base） |
| `conda activate 环境名` | 进入环境 |
| `conda env list` | 看有哪些环境 |
| `conda install 包名` / `pip install 包名` | 装包（conda 没有的包用 pip） |
| `conda deactivate` | 退出环境 |

### requirements.txt——项目依赖清单（协作/部署必用）

把当前环境的依赖导出成清单，别人（或换了电脑的你）一条命令还原：

```
pip freeze > requirements.txt    # 导出当前环境所有依赖及版本
pip install -r requirements.txt  # 按清单安装
```

> 💡 好习惯：项目环境装完包就顺手 `pip freeze` 一次。这也是"我电脑上能跑"问题的标准解法——版本全在清单里。

## 2、下载并破解pycharm

**PyCharm** 是 JetBrains 提供的 Python 开发 IDE，拥有强大的调试、代码补全、虚拟环境支持。

### 下载**PyCharm**

<https://www.jetbrains.com/pycharm/>

### 破解pycharm

下载完后 启动pycharm 关闭 运行破解包中的

（破解包已丢——PyCharm 走学生认证拿官方授权即可，社区版 Community 本来就免费，纯 python 够用，见总述篇）

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-7a30be75.png]]

再次打开pycharm 破解成功

## 配置

新建项目

项目位置（代码放在什么地方）

解释器位置——使用先前配置的解释器 选择anaconda 选择之前下载的路径

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-dd40a38f.png]]

找到该目录下的python.exe文件

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-8262a5ef.png]]

新建完成

完成配置

![[2-Learning/03-项目筑基/04-工具与环境/01-编程语言/assets/image-c1be1528.png]]

---
⬅️ [[01-C、C++ 安装与配置|C、C++ 安装与配置]] 🏠 [[00-工具与环境|00-工具与环境]] ➡️ [[03-java 安装与配置|java 安装与配置]]